一、Anaconda 简介

　　

　　1.整合安装Python软件、环境、工具包、函数包等的方便Python的多个版本同时使用和各种算法环境对数据包的调用，相对WinPython而开源，anaconda更加方便使用；

　　2.解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容――python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择;

　　3.conda的设计理念――conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。

　　二、Anaconda 下载

　　官方下载速度比较慢

　　开源软件下载

　　1.网易开源镜像站:http://mirrors.163.com/

　　2.搜狐开源镜像站:http://mirrors.sohu.com/

　　3.浙江大学开源软件镜像站:http://mirrors.zju.edu.cn

　　4.北京理工大学开源软件镜像站:http://mirror.bit.edu.cn

　　5.华中科技大学开源软件镜像站:http://mirrors.hust.edu.cn/

　　6.中山大学开源软件镜像站:http://mirror.sysu.edu.cn/

　　7.大连理工大学开源软件镜像站:http://mirror.dlut.edu.cn/

　　8.北京交通大学开源镜像站:http://mirror.bjtu.edu.cn

　　9.兰州大学开源软件镜像站:http://mirror.lzu.edu.cn/

　　10.上海交通大学开源软件镜像站:http://ftp.sjtu.edu.cn/

　　11.清华大学开源软件镜像站:http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/

　　12.天津大学开源软件镜像站:http://mirror.tju.edu.cn/

　　13.中国科学技术大学开源软件镜像站:http://mirrors.ustc.edu.cn/

　　14.东北大学开源软件镜像站:http://mirror.neu.edu.cn/

　　安装时，会发现有两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.6，两个版本其实除了这点区别外其他都一样。后面我们会看到，安装哪个版本并不本质，因为通过环境管理，我们可以很方便地切换运行时的Python版本。

　　三、Conda的环境管理

　　Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换。对于上述安装过程，假设我们采用的是Python 2.7对应的安装包，那么Python 2.7就是默认的环境(默认名字是，注意这个root不是超级管理员的意思)。

　　假设我们需要安装Python 3.6，此时，我们需要做的操作如下：

　　用户安装的不同python环境都会被放在目录下，可以在命令中运行查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。

　　说明：有些用户可能经常使用python 3.6环境，因此直接把下面的或者加入，去除对应的那个目录。

　　如果直接按上面说的这么改PATH，你会发现conda命令又找不到.

　　方法有二：

　　1. 显式地给出conda的绝对地址

　　2. 在python36环境中也安装conda工具(推荐)。

　　四、Conda的包管理

　　Conda的包管理就比较好理解了，这部分功能与类似。

　　python的一些安装包的工具都在安装目录下的script文件夹中，包括pip，easy_install等。

　　五、conda的一些常用操作

　　前面已经提到，conda将conda、python等都视为package，因此，完全可以使用conda来管理conda和python的版本，例如

　　如果创建新的python环境，比如3.6，运行之后，conda仅安装python 3.6相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要：

　　六、设置国内镜像

　　如果需要安装很多packages，你会发现conda下载的速度经常很慢，因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是，清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像，我们将其加入conda的配置即可：

　　七、安装后工具

　　1.Anaconda Cloud

　　

　　2.Anaconda Navigator

　　

　　3.IPython

　　

　　4.Jupyter QTConsole

　　

　　5.Spyder

　　

　　6.Jupyter Notebook

　　

　　by imbenben