Matlab使用随机森林（Random Forest，RF）进行序列预测源代码，建议Matlab 2022以上运行。

工作如下：
1、加载数据，Excel一共75行，即75个样本。前11列是数据，最后一列是预测值。
2、随机划分训练集（60个样本）、测试集（15个样本）。对训练集、测试集标签进行归一化。
3、训练随机森林回归器，选取树的棵树为80，最大深度5。计算训练集RMSE。
4、测试，对预测结果进行反归一化。计算测试集RMSE，画图对比训练集、测试集上的真实值和预测值。

注：本例中，数据易于预测，所以结果较好。原始数据为Excel，方便替换为自己的数据。注释详细，方便学习，如遇问题可远程帮忙调通。时间关系仅可解答简单问题。

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效果：