MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库。

在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。

数据类型：

Object ID ：文档的id

String： 字符串，最常用，必须是utf-8

Boolean：布尔值，true 或者false

Integer：整数

Double：浮点数

Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键

Object：用于嵌入文档，即一个值为一个文档

Null：存储null值

Timestamp：时间戳

Date：存储当前日期或时间unix时间格式

概念上来讲：

MongoDB的集合类似sqlserver的表

MongoDB的文档类似sqlserver的表数据

MongoDB的插入更新删除查询文档，就类似SQL的增删改查操作

每个Document(文档)都有一个特殊的键 _id ，这个键值是唯一的，相当于关系型数据库中的表的主键

将数据插入到 MongoDB 的集合中，就类似于如何将数据插入到表中一样

文档的数据结构和 JSON 基本一样。

所有存储在集合中的数据都是 BSON 格式。

BSON 是一种类似 JSON 的二进制形式的存储格式，是 Binary JSON 的简称。

目录：

1、MongoDB 插入文档(增)

MongoDB中插入文档使用 insert() 或 save() 方法向集合中插入文档，语法：

db.集合名.insert(文档内容)

插入文档实例1：

下面是将文档插入到tsemongo库中的tsecollection集合中：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.insert({

...user_id: '10001',

... account:'MGIFK1SX2',

... password:'75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5',

... nickname:'Tse先生',

... phone:'13801380000',

... sex:'男'... })

Inserted1 record(s) in1ms

WriteResult({

"nInserted":1})

tsecollection是集合名，如果该集合不在tsemongo数据库中，MongoDB 会自动创建tsecollection集合并插入文档。

查询刚刚插入的文档：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo>db.tsecollection.find()

{

"_id": ObjectId("5cda73a19b21847bd9f9db2d"),

"user_id": "10001",

"account": "MGIFK1SX2",

"password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5",

"nickname": "Tse先生",

"phone": "13801380000",

"sex": "男"

}

Fetched1 record(s) in 2ms

也可以定义一个变量的形式插入文档：

tsevar变量，执行了以后显示如下

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> tsevar =({

...user_id: '10001',

... account:'MGIFK1SX2',

... password:'75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5',

... nickname:'Tse先生2',

... phone:'13881388888',

... sex:'女'... })

{

"user_id": "10001",

"account": "MGIFK1SX2",

"password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d5",

"nickname": "Tse先生2",

"phone": "13881388888",

"sex": "女"

}

然后再执行插入操作：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.insert(tsevar)

Inserted1 record(s) in2ms

WriteResult({

"nInserted":1})

插入文档实例2：

插入文档也可以使用 db.tsecollection.save(document) 命令

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> tsevar =({

...user_id: '10003',

... account:'MGIFK1SX3',

... password:'75cebbb141e14a2f0953bb94152744d3',

... nickname:'Tse女士',

... phone:'136613666666',

... sex:'女'... })

{

"user_id": "10003",

"account": "MGIFK1SX3",

"password": "75cebbb141e14a2f0953bb94152744d3",

"nickname": "Tse女士",

"phone": "136613666666",

"sex": "女"

}

再执行插入操作：

_mongodb_116:3717(mongod-3.6.8-2.0) tsemongo> db.tsecollection.save(tsevar)

Inserted1 record(s) in2ms

WriteResult({

"nInserted":1})

3.2 版本后还有下面两种语法可用于插入文档：

db.collection.insertOne():向指定集合中插入一条文档数据

db.collection.insertMany():向指定集合中插入多条文档数据

db.tsecollection.insertOne({"Tse": 3})

db.tsecollection.insertMany

([

{"comment": "1.删除数据库-先use库名再执行drop","command": "db.dropDatabase()"},

{"comment": "2.删除集合(1、先use库名),到所在的库),2、show collections查看库中所有集合)","command": "db.集合名.drop()"}

])

2、MongoDB 删除文档(删)

MongoDB remove()函数是用来移除集合中的数据。

MongoDB数据更新可以使用update()函数。

在执行remove()函数前先执行find()命令来判断执行的条件是否正确，这是一个比较好的习惯。

语法：

db.collection.remove(,

{

justOne:,

writeConcern:}

)

参数说明：

query:(可选)删除的文档的条件。

justOne: (可选)如果设为 true 或 1，则只删除一个文档，如果不设置该参数，或使用默认值 false，则删除所有匹配条件的文档。

writeConcern:(可选)抛出异常的级别。

实例1：

先插入一条数据

db.collection.insert({a:'3',b:'Tse先生',c:'20岁'})

再查下一下这条数据是否顺利插入

db.collection.find()

然后再删除这条数据，再去查询，就已经删掉这条数据了

db.collection.remove({b:'Tse先生'})

如果你只想删除第一条找到的记录，使用deleteOne，如下所示：

这边先插入3条数据：

db.collection.insert({a:'3',b:'Tse先生',c:'20岁'})

db.collection.insert({a:'4',b:'Tse先生',c:'22岁'})

db.collection.insert({a:'5',b:'Tse先生',c:'23岁'})

然后再删除第一条找到的记录：

db.collection.deleteOne({b:'Tse先生'})

这边remove() 方法已经过时了，现在官方推荐使用 deleteOne() 和 deleteMany() 方法。

如果你想删除所有数据，可以使用以下方式(类似常规 SQL 的 truncate 命令)：

db.collection.remove({})

db.collection.deleteMany({})

删除b等于Tse先生的全部文档：

db.collection.deleteMany({ b:'Tse先生' })

删除b等于Tse先生的一个文档：

db.collection.deleteOne({ b:'Tse先生'})

提示：在实际操作中，阿里云管理mongo的DMS没法支持deleteOne和deleteMany命令，只能用remove命令。

3、MongoDB 更新文档(改)

3.1、MongoDB 使用 update() 和 save() 方法来更新集合中的文档。

update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

db.collection.update(,,

{

upsert:,

multi:,

writeConcern:,

collation:,

arrayFilters:[, ...],

hint: // Available starting in MongoDB 4.2}

)

参数说明：

query: update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。

update: update的对象和一些更新的操作符(如$,$inc...)等，也可以理解为sql update查询内set后面的

upsert: 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。

multi: 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。

writeConcern:可选，抛出异常的级别。

collation：可选，归类允许用户为字符串比较指定特定于语言的规则，例如字母大写和重音符号的规则。

arrayFilters：可选的。筛选器文档数组，用于确定要对数组字段进行更新操作要修改的数组元素。

hint：可选的。指定用于支持查询谓词的索引的文档或字符串。该选项可以采用索引规范文档或索引名称字符串。如果指定的索引不存在，则操作错误。(4.2版本新功能)

实例：

collection这个文档表里面有两条数据，现在把a=4这条改为a=6

db.collection.update({'a':'4'},{$set:{'a':'6'}})

#输出消息

WriteResult({

"nMatched" :1,

"nUpserted" :0,

"nModified" :1,

"writeConcernError" :[ ]})

update后的表数据，显示a已经是6了：

以上语句只会修改第一条发现的文档，如果你要修改多条相同的文档，则需要设置 multi 参数为 true。

db.collection.update({'a':'4'},{$set:{'a':'6'}},{multi:true})

3.2、MongoDB弃用该db.collection.save()方法。

而是使用db.collection.insertOne()或 db.collection.replaceOne()代替。

db.collection.save(,

{

writeConcern:}

)

参数说明：

document: 文档数据。

writeConcern:可选，抛出异常的级别。

db.collection.save({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7','a':'7','b':'Tse女士','c':'30岁'})

WriteResult({

"nMatched" :0,

"nUpserted" :1,

"nModified" :0,

"_id" : "5dbb9fd31a2300006c0050c7",

"writeConcernError" :[ ]})

3.2版中的新功能。

将文档插入集合中。

该insertOne()方法具有以下语法：

db.collection.insertOne(,

{

writeConcern:}

)

db.collection.insertOne({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c8','a':'8','b':'Tse女士','c':'31岁'})

4、MongoDB 查询文档(查)

MongoDB 查询文档使用 find() 方法。

4.1、find() 方法以非结构化的方式来显示所有文档。

语法;

db.collection.find(query, projection)

query ：可选，使用查询操作符指定查询条件

projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可(默认省略)。

如果你需要以易读的方式来读取数据，可以使用 pretty() 方法，语法格式如下：

db.collection.find().pretty()

pretty() 方法以美化脚本格式化的方式来显示所有文档。

查询实例：

db.collection.find().pretty()

{

"_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c6"),

"a": "6",

"b": "Tse先生",

"c": "22岁"

}

{

"_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c7"),

"a": "5",

"b": "Tse先生",

"c": "23岁"

}

{

"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",

"a": "7",

"b": "Tse女士",

"c": "30岁"

}

{

"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c8",

"a": "8",

"b": "Tse女士",

"c": "31岁"

}

Fetched4 record(s) in 1565ms

4.2、findOne() 方法，它只返回一个文档，不能加pretty

db.collection.findOne()

{

"_id": ObjectId("5dbb9fd31a2300006c0050c6"),

"a": "6",

"b": "Tse先生",

"c": "22岁"

}

4.3、MongoDB 与 (关系型数据库)RDBMS Where 语句比较

如果你熟悉常规的 SQL 数据，通过下表可以更好的理解 MongoDB 的条件语句查询：

操作格式范例关系型数据库RDBMS中的类似语句

等于

{:}

db.col.find({"by":"Tse先生"}).pretty()

where by = 'Tse先生'

小于

{:{$lt:}}

db.col.find({"likes":{$lt:100}}).pretty()

where likes

小于或等于

{:{$lte:}}

db.col.find({"likes":{$lte:100}}).pretty()

where likes <= 100

大于

{:{$gt:}}

db.col.find({"likes":{$gt:100}}).pretty()

where likes > 100

大于或等于

{:{$gte:}}

db.col.find({"likes":{$gte:100}}).pretty()

where likes >= 100

不等于

{:{$ne:}}

db.col.find({"likes":{$ne:100}}).pretty()

where likes != 100

4.4、MongoDB AND 条件

MongoDB 的 find() 方法可以传入多个键(key)，每个键(key)以逗号隔开，即常规 SQL 的 AND 条件。

语法格式如下：

db.collection.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

实例：

下面实例通过_id和a键来查询collection文档表数据

db.collection.find({'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7', 'a':'7'}).pretty()

{

"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",

"a": "7",

"b": "Tse女士",

"c": "30岁"

}

Fetched1 record(s) in 2ms

以上实例中类似于SQL中WHERE 语句：WHERE _id='5dbb9fd31a2300006c0050c7' AND a='7'

4.5、MongoDB OR 条件

MongoDB OR 条件语句使用了关键字 $or,语法格式如下：

db.collection.find(

{

$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}

).pretty()

以下实例中，查询键_id或者a键collection的文档表数据。

db.collection.find({$or:[{'_id':'5dbb9fd31a2300006c0050c7'},{'a':'7'}]}).pretty()

{

"_id": "5dbb9fd31a2300006c0050c7",

"a": "7",

"b": "Tse女士",

"c": "30岁"

}

以下实例演示了 AND 和 OR 联合使用，类似常规 SQL 语句为： where a>=5 AND (_id = '5dbb9fd31a2300006c0050c7' OR b = 'Tse先生')

db.collection.find({"a": {$gt:4}, $or: [{"_id":"5dbb9fd31a2300006c0050c6"},{"b": "Tse先生"}]}).pretty()