docker初识(二):安装docker和基于docker的tensorflow
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docker 社区版安装
平台: CentOS 7.2
官方文档: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/
- 卸载docker老版本
$ sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
- 安装docker引擎社区版
2.1 配置docker仓库
先安装依赖包,yum-utils提供了yum-config-manager工具,device-mapper-persistent-data 和lvm2
$ sudo yum install -y yum-utils \
device-mapper-persistent-data \
lvm2
配置仓库
$ sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
2.2 安装docker引擎
查看稳定版本
$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r | grep stable
docker-ce.x86_64 3:18.09.1-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 3:18.09.0-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 18.06.1.ce-3.el7 docker-ce-stable
docker-ce.x86_64 18.06.0.ce-3.el7 docker-ce-stable
安装特定版本:
$ sudo yum install docker-ce-18.09.1 docker-ce-cli-18.09.1 containerd.io
到这步,docker已经安装成功
2.3 启动docker
sudo systemctl start docker
以hello-world样例验证docker是否已经安装成功
安装tensorflow 镜像
- 下载TensorFlow镜像,此处下载的是gpu+jupyter 版本
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter
运行tensorflow
https://www.tensorflow.org/install/docker
验证GPU
lspci | grep -i nvidia
sudo docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter
在尝试的过程中,发现pull不同版本的tensorflow 时,很多镜像层是可以复用的,不用每个tensorflow版本都下一次:
(base) [ops@localhost yongrl]$ sudo docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter
Unable to find image 'tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter' locally
latest-gpu-py3-jupyter: Pulling from tensorflow/tensorflow
35c102085707: Already exists
251f5509d51d: Already exists
8e829fe70a46: Already exists
6001e1789921: Already exists
9f0a21d58e5d: Already exists
8810fcda1e6e: Already exists
启动后,有一下问题:
- root 用户启动
- 启动的文件夹不是自己想要的
- GPU支持
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