docker 社区版安装

平台: CentOS 7.2
官方文档: https://docs.docker.com/install/linux/docker-ce/centos/

  1. 卸载docker老版本
$ sudo yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
  1. 安装docker引擎社区版
    2.1 配置docker仓库
    先安装依赖包,yum-utils提供了yum-config-manager工具,device-mapper-persistent-data 和lvm2
$ sudo yum install -y yum-utils \
  device-mapper-persistent-data \
  lvm2

配置仓库

$ sudo yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2.2 安装docker引擎
查看稳定版本

$ yum list docker-ce --showduplicates | sort -r | grep stable
 
docker-ce.x86_64  3:18.09.1-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64  3:18.09.0-3.el7                     docker-ce-stable
docker-ce.x86_64  18.06.1.ce-3.el7                    docker-ce-stable
docker-ce.x86_64  18.06.0.ce-3.el7                    docker-ce-stable

安装特定版本:

$ sudo yum install docker-ce-18.09.1 docker-ce-cli-18.09.1 containerd.io

到这步,docker已经安装成功

2.3 启动docker

sudo systemctl start docker

以hello-world样例验证docker是否已经安装成功

安装tensorflow 镜像

  1. 下载TensorFlow镜像,此处下载的是gpu+jupyter 版本
docker pull tensorflow/tensorflow:latest-gpu-jupyter

运行tensorflow

https://www.tensorflow.org/install/docker
验证GPU

lspci | grep -i nvidia
sudo docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

在尝试的过程中,发现pull不同版本的tensorflow 时,很多镜像层是可以复用的,不用每个tensorflow版本都下一次:

(base) [ops@localhost yongrl]$ sudo docker run -it -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter
Unable to find image 'tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter' locally
latest-gpu-py3-jupyter: Pulling from tensorflow/tensorflow
35c102085707: Already exists 
251f5509d51d: Already exists 
8e829fe70a46: Already exists 
6001e1789921: Already exists 
9f0a21d58e5d: Already exists 
8810fcda1e6e: Already exists 

启动后,有一下问题:

  1. root 用户启动
    在这里插入图片描述
  2. 启动的文件夹不是自己想要的
  3. GPU支持
Logo

开放原子开发者工作坊旨在鼓励更多人参与开源活动,与志同道合的开发者们相互交流开发经验、分享开发心得、获取前沿技术趋势。工作坊有多种形式的开发者活动,如meetup、训练营等,主打技术交流,干货满满,真诚地邀请各位开发者共同参与!

更多推荐