Python变量使用进阶
在Python程序中创建、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域。Python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念。在作用域中定义的变量,一般只在该作...
在Python程序中创建、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域。
Python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。
只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念。
在作用域中定义的变量,一般只在该作用域中有效。
在if-elif-else、for-else、while、try-except/try-finally等关键字的语句块中并不会产生作用域
当在函数中使用未确定的变量名时,Python会按照优先级依次搜索4个作用域,以此来确定该变量名的意义。
首先搜索局部作用域(L),
之后是上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域(E),
之后是全局作用域(G),
最后是内置作用域(B)。
按这个查找原则,在第一处找到的地方停止。如果没有找到,则会出发NameError错误。
搜索变量名的优先级:
局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域
global适用于函数内部修改全局变量的值
nonlocal 适用于嵌套函数中内部函数修改外部变量的值
在对象创建后,一个该对象的引用会被赋值给左侧的变量
当对象被创建时,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,也就是说,这个对象的引用计数变为0时,它通常会被垃圾回收。
浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层.
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝
通俗的理解是:拷贝了引用,并没有拷贝内容
深拷贝会完全复制原变量的所有数据(递归),在内存中生成一套完全一样的内容,我们对这两个变量中的一个进行任意修改都不会影响另一个变量。
浅拷贝对不可变类型和可变类型的copy不同
copy.copy对于可变类型,会进行浅拷贝
copy.copy对于不可变类型,不会拷贝,仅仅是指向
可变类型:列表、集合、字典
不可变类型: 数字、字符串、元祖
== 比较的是两个对象的内容是否相等,即内存地址可以不一样,内容一样就可以了。
is 比较的是两个实例对象是不是完全相同,它们是不是同一个对象,占用的内存地址是否相同
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