第 2-7 课:使用 Spring Boot 上传文件到 FastDFS
什么是 FastDFSFastDFS 是一个开源的轻量级分布式文件系统,它解决了大数据量存储和负载均衡等问题,特别适合以中小文件(建议范围:4 KB < file_size < 500 MB)为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等。在 UC 基于 FastDFS 开发向用户提供了网盘、社区、广告和应用下载等业务的存储服务。FastDFS 由 C 语言开发,支持 Linux、F...
什么是 FastDFS
FastDFS 是一个开源的轻量级分布式文件系统,它解决了大数据量存储和负载均衡等问题,特别适合以中小文件(建议范围:4 KB < file_size < 500 MB)为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等。在 UC 基于 FastDFS 开发向用户提供了网盘、社区、广告和应用下载等业务的存储服务。
FastDFS 由 C 语言开发,支持 Linux、FreeBSD 等 UNIX 系统类 Google FS,不是通用的文件系统,只能通过专有 API 访问,目前提供了 C、Java 和 PHP API,为互联网应用量身定做,解决了大容量文件存储问题,追求高性能和高扩展性,FastDFS 可以看做是基于文件的 Key Value Pair 存储系统,称作分布式文件存储服务会更合适。
FastDFS 特性
- 文件不分块存储,上传的文件和 OS 文件系统中的文件一一对应
- 支持相同内容的文件只保存一份,节约磁盘空间
- 下载文件支持 HTTP 协议,可以使用内置 Web Server,也可以和其他 Web Server 配合使用
- 支持在线扩容
- 支持主从文件
- 存储服务器上可以保存文件属性(meta-data)V2.0 网络通信采用 libevent,支持大并发访问,整体性能更好
FastDFS 相关概念
FastDFS 服务端有三个角色:跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。
- Tracker Server:跟踪服务器,主要做调度工作,起负载均衡的作用。在内存记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息,是客户端和数据服务器交互的枢纽。相比 GFS 中的 Master 更为精简,不记录文件索引信息,占用的内存量很少。
- Storage Server:存储服务器(又称存储节点或数据服务器),文件和文件属性(Meta Data)都保存到存储服务器上。Storage Server 直接利用 OS 的文件系统调用管理文件。
- Client:客户端,作为业务请求的发起方,通过专有接口,使用 TCP/IP 协议与跟踪器服务器或存储节点进行数据交互。FastDFS 向使用者提供基本文件访问接口,如 upload、download、append、delete 等,以客户端库的方式提供给用户使用。
通过一张图来看一下 FastDFS 的运行机制:
Tracker 相当于 FastDFS 的大脑,不论是上传还是下载都是通过 Tracker 来分配资源;客户端一般可以使用 Ngnix 等静态服务器来调用或者做一部分的缓存;存储服务器内部分为卷(或者叫做组),卷与卷之间是平行的关系,可以根据资源的使用情况随时增加,卷内服务器文件相互同步备份,以达到容灾的目的。
上传机制
首先客户端请求 Tracker 服务获取到存储服务器的 IP 地址和端口,然后客户端根据返回的 IP 地址和端口号请求上传文件,存储服务器接收到请求后生产文件,并且将文件内容写入磁盘并返回给客户端 file_id、路径信息、文件名等信息,客户端保存相关信息上传完毕。
下载机制
客户端带上文件名信息请求 Tracker 服务获取到存储服务器的 IP 地址和端口,然后客户端根据返回的 IP 地址和端口号请求下载文件,存储服务器接收到请求后返回文件给客户端。
Spring Boot 集成 FastDFS
本节示例项目会在上一节项目的基础上进行构建开发,从前端上传文件到后台后,直接传递到 FastDFS 集群中,并返回文件存储的地址。
pom 包配置
引入 FastDFS 的 Java 客户端:
<dependency>
<groupId>org.csource</groupId>
<artifactId>fastdfs-client-java</artifactId>
<version>1.27-SNAPSHOT</version>
</dependency>
fastdfs-client-java 为 FastDFS 的 Java 客户端,用来和 FastDFS 集群进行交互。
FastDFS 配置
项目 resources 目录下添加fdfs_client.conf
文件:
connect_timeout = 60 # 连接超时时间
network_timeout = 60 # 网络超时时间
charset = UTF-8 # 编码格式
http.tracker_http_port = 8080 #tracker 端口
http.anti_steal_token = no #token 防盗链功能
http.secret_key = 123456 #密钥
# tracer server 列表,多个 tracer server 的话,分行列出
tracker_server = 192.168.53.85:22122
tracker_server = 192.168.53.86:22122
配置文件设置了连接的超时时间、编码格式以及 tracker_server 地址等信息。
详细内容参考:fastdfs-client-java。
封装 FastDFS 上传工具类
封装 FastDFSFile,文件基础信息包括文件名、内容、文件类型、作者等。
public class FastDFSFile {
private String name;
private byte[] content;
private String ext;
private String md5;
private String author;
//省略getter、setter
}
接下来封装 FastDFSClient 类,FastDFSClient 主要封装最基础的操作,包含上传、下载、删除等方法。FastDFSFile 任务可以是 FastDFS 上传文件的封装,操作时每一个文件对应一个实例。
首先在类加载的时候读取配置信息,并进行初始化。
static {
try {
String filePath = new ClassPathResource("fdfs_client.conf").getFile().getAbsolutePath();;
ClientGlobal.init(filePath);
} catch (Exception e) {
logger.error("FastDFS Client Init Fail!",e);
}
}
ClientGlobal.init 方法会读取配置文件,并初始化对应的属性。
FastDFSClient 类中第一个方法——文件上传。
1.文件上传
使用 FastDFS 提供的客户端 storageClient 来进行文件上传,最后将上传结果返回。
public static String[] upload(FastDFSFile file) {
logger.info("File Name: " + file.getName() + "File Length:" + file.getContent().length);
//文件属性信息
NameValuePair[] meta_list = new NameValuePair[1];
meta_list[0] = new NameValuePair("author", file.getAuthor());
long startTime = System.currentTimeMillis();
String[] uploadResults = null;
StorageClient storageClient=null;
try {
//获取
storageClient = getStorageClient();
//上传
uploadResults = storageClient.upload_file(file.getContent(), file.getExt(), meta_list);
} catch (IOException e) {
logger.error("IO Exception when uploadind the file:" + file.getName(), e);
} catch (Exception e) {
logger.error("Non IO Exception when uploadind the file:" + file.getName(), e);
}
logger.info("upload_file time used:" + (System.currentTimeMillis() - startTime) + " ms");
//验证上传结果
if (uploadResults == null && storageClient!=null) {
logger.error("upload file fail, error code:" + storageClient.getErrorCode());
}
//上传文件成功会返回 groupName。
logger.info("upload file successfully!!!" + "group_name:" + uploadResults[0] + ", remoteFileName:" + " " + uploadResults[1]);
return uploadResults;
}
其中:
- NameValuePair,主要存储文件的一些基础属性,如作者信息、创建时间等;
- getStorageClient(),封装了获取客户端的方法。
首先获取 TrackerServer 信息,使用 TrackerServer 构建出每次操作的客户端实例 StorageClient。详细代码如下:
private static StorageClient getStorageClient() throws IOException {
TrackerServer trackerServer = getTrackerServer();
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, null);
return storageClient;
}
下面为封装获取 TrackerServer 的方法:
private static TrackerServer getTrackerServer() throws IOException {
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
return trackerServer;
}
2.获取文件
根据 groupName 和文件名获取文件信息。group 也可称为卷,同组内服务器上的文件是完全相同的,同一组内的 storage server 之间是对等的,文件上传、删除等操作可以在任意一台 storage server 上进行。
public static FileInfo getFile(String groupName, String remoteFileName) {
try {
storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
return storageClient.get_file_info(groupName, remoteFileName);
} catch (IOException e) {
logger.error("IO Exception: Get File from Fast DFS failed", e);
} catch (Exception e) {
logger.error("Non IO Exception: Get File from Fast DFS failed", e);
}
return null;
}
3.下载文件
根据 storageClient 的 API 获取文件的字节流并返回:
public static InputStream downFile(String groupName, String remoteFileName) {
try {
StorageClient storageClient = getStorageClient();
byte[] fileByte = storageClient.download_file(groupName, remoteFileName);
InputStream ins = new ByteArrayInputStream(fileByte);
return ins;
} catch (IOException e) {
logger.error("IO Exception: Get File from Fast DFS failed", e);
} catch (Exception e) {
logger.error("Non IO Exception: Get File from Fast DFS failed", e);
}
return null;
}
4.删除文件
根据文件名和组删除对应的文件。
public static void deleteFile(String groupName, String remoteFileName)
throws Exception {
StorageClient storageClient = getStorageClient();
int i = storageClient.delete_file(groupName, remoteFileName);
logger.info("delete file successfully!!!" + i);
}
当使用 FastDFS 时,直接调用 FastDFSClient 对应的方法即可。
编写上传控制类
从 MultipartFile 中读取文件信息,然后使用 FastDFSClient 将文件上传到 FastDFS 集群中,封装一个 saveFile() 方法用来调用上面封装的 FastDFS 工具类,将 MultipartFile 文件上传到 FastDFS 中,并返回上传后文件的地址信息。
public String saveFile(MultipartFile multipartFile) throws IOException {
String[] fileAbsolutePath={};
String fileName=multipartFile.getOriginalFilename();
String ext = fileName.substring(fileName.lastIndexOf(".") + 1);
byte[] file_buff = null;
InputStream inputStream=multipartFile.getInputStream();
if(inputStream!=null){
int len1 = inputStream.available();
file_buff = new byte[len1];
inputStream.read(file_buff);
}
inputStream.close();
FastDFSFile file = new FastDFSFile(fileName, file_buff, ext);
try {
fileAbsolutePath = FastDFSClient.upload(file); //upload to fastdfs
} catch (Exception e) {
logger.error("upload file Exception!",e);
}
if (fileAbsolutePath==null) {
logger.error("upload file failed,please upload again!");
}
String path=FastDFSClient.getTrackerUrl()+fileAbsolutePath[0]+ "/"+fileAbsolutePath[1];
return path;
}
当上传请求传递到后端时,调用上面方法 saveFile()。
@PostMapping("/upload")
public String singleFileUpload(@RequestParam("file") MultipartFile file,
RedirectAttributes redirectAttributes) {
if (file.isEmpty()) {
redirectAttributes.addFlashAttribute("message", "Please select a file to upload");
return "redirect:uploadStatus";
}
try {
String path=saveFile(file);
redirectAttributes.addFlashAttribute("message",
"You successfully uploaded '" + file.getOriginalFilename() + "'");
redirectAttributes.addFlashAttribute("path","file path url '" + path + "'");
} catch (Exception e) {
logger.error("upload file failed",e);
}
return "redirect:/uploadStatus";
}
上传成功之后,将文件的路径展示到页面,效果图如下:
在浏览器中访问此 URL,可以看到成功通过 FastDFS 展示:
在实际项目使用中可以给 Tracker 配置好固定域名,将返回的地址信息存储到数据库中,前端业务调用时直接获取地址展示即可。
总结
整体上传逻辑:在页面上传文件后台由 MultipartFile 接收,接着将 MultipartFile 文件转发为 FastDFS 文件封装类 FastDFSFile,调用 FastDFSClient 类的封装方法,将文件(FastDFSFile)上传到 FastDFS 集群中,成功后集群中文件存储位置返回到页面。
FastDFS 是一款非常优秀的中小文件存储系统,结合 Spring Boot 的相关特性很容易将 FastDFS 集成到项目中,方便前端业务进行处理。
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