gitee开源地址

https://gitee.com/admin_yu/yx-image-recognition

介绍

• spring boot + maven 实现的车牌识别及训练系统

• 基于java语言的深度学习项目，在整个开源社区来说都相对较少；而基于java语言实现车牌识别EasyPR-Java项目，最后的更新已经是五年以前。

• 本人参考了EasyPR原版C++项目、以及fan-wenjie的EasyPR-Java项目；同时查阅了部分opencv官方4.0.1版本C++的源码，结合个人对java语言理解，整理出当前项目

• 这是一个入门级教程项目，本人目前也正在学习图片识别相关技术；大牛请绕路

• 当前项目在原有EasyPR项目基础上，增加了绿牌识别功能，只不过当前的训练库文件包含绿牌的样本太少，还需要重新增加绿牌样本的训练，后续会逐步上传

• 当前已经添加基于svm算法的车牌检测训练、以及基于ann算法的车牌号码识别训练功能

• 后续会逐步加入证件识别、人脸识别等功能

包含功能

• 黄 蓝 绿 黄蓝绿车牌检测及车牌号码识别

• 单张图片、多张图片并发、单图片多车牌检测及识别

• 图片车牌检测训练

• 图片文字识别训练

• 包含两种依赖包的实现方式：基于org.bytedeco.javacpp包的实现方式；基于org.opencv官方包的实现方式

• org.opencv官方包，提供了java语言api；java项目可以通过build path方式或者环境变量的方式引用；

• org.bytedeco.javacpp包，JavaCPP是一个开源库，它提供了在 Java 中高效访问本地 C++的方法；在pom中引入坐标依赖即可

软件版本

• jdk 1.8.61+

• maven 3.0+

• opencv 4.0.1 ；javacpp1.4.4；opencv-platform 4.0.1-1.4.4

• spring boot 2.1.5.RELEASE

• yx-image-recognition 1.0.0版本

软件架构

• B/S 架构，前端html + requireJS，后端java

• 数据库使用 sqlite3.0

• 接口文档使用swagger 2.0

操作界面

车牌图片来源于网络，仅用于交流学习，不得用于商业用途；如有侵权，请联系本人删除

车牌检测过程

高斯模糊：

图像灰度化：

Sobel 算子：

图像二值化：

图像闭操作：

二值图像降噪：

提取外部轮廓：

外部轮廓筛选：

切图：

重置切图尺寸：

 

车牌检测结果:

图片车牌文字识别过程

debug_char_threshold：

debug_char_clearLiuDing：

debug_specMat：

debug_chineseMat：

debug_char_auxRoi：

安装教程

• 开发环境搭建：./doc/01_开发环境搭建.md

• 将项目拉取到本地，PlateDetect文件夹拷贝到d盘下，默认车牌识别操作均在d:/PlateDetect/目录下处理

• 需要修改操作路径，修改com/yuxue/constant/Constant.java文件常量参数即可，可以使用绝对盘符路径，也可以使用项目相对路径

• spring boot方式运行项目，浏览器上输入 http://localhost:16666/index 即可打开操作界面

• 浏览器上输入 http://localhost:16666/swagger-ui.html 即可打开接口文档页面

参考文档

• liuruoze/EasyPR：https://gitee.com/easypr/EasyPR

• fan-wenjie/EasyPR-Java：https://github.com/fan-wenjie/EasyPR-Java

• opencv官方：https://opencv.org/

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