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Python学习交流平台与教程

目录

一、有编程问题怎么办？

1 Stack Overflow

2 Github

３ CSDN-专业IT技术社区

二、Python教程

1 跟我读Python文档

2 廖雪峰python教程

3 最好的python学习资源——官方文档

三、统计学入门教材

1 统计学-基本概念和方法

2 统计学：从数据到结论(第2版)

四、编程入门书推荐

1 《编码：隐匿在计算机背后的语言》

一、有编程问题怎么办？

1 Stack Overflow

2)简介：

Stack Overflow是一个与程序相关的IT技术问答的英文网站。用户可以免费提交问题，浏览问题，搜索相关内容，不会弹出任何广告。非常推荐！

3)页面

2 Github

2)简介：

作为开源项目的托管平台而广为人知，用户使用后可反馈相关的编程BUG，开发者和其他使用者会提供解决方案，建议与Stackoverflow互为补充。

3)页面

３ CSDN-专业IT技术社区

2)简介：该网站是全球最大的中文IT技术社区，知识分享、问题解答、资源下载、技术消息等等应有尽有

3)页面

二、Python教程

1 跟我读Python文档

2)推荐理由：根据官方文档编写的基础教程，语法要点和背后的编程思维娓娓道来，学完之后不仅有成就感，还治好了我的官方文档恐惧症

3)不足之处：仅涉及了最基础的一些语法点，只能作为前菜

4)截图

2 廖雪峰python教程

1)推荐理由：非常全面的python教程，语法从基础到到高阶都有介绍，配有课后练习和代码下载；甚至教你用python进行网站开发

2)不足之处：因为篇幅有限，介绍地较为精简，适合有一定计算机基础或热爱学习、善于钻研的人，否则学习效果大打折扣

3)截图

3 最好的python学习资源——官方文档

3)截图

三、统计学入门教材

这里给出两本适合小白入门的统计学教程，它们的特点都是不以复杂的统计公式为主，注重案例讲解

1 统计学-基本概念和方法

1)主作者： 埃维森[美]

2)推荐理由：能很快地使读者对统计产生兴趣，而兴趣是学习的最大的帮助。每章最后才附上公式。

3)个人感受：作为美式教材，确实与中式教材很有区别，阅读基本无障碍，一周内基本可以读完。

2 统计学：从数据到结论(第2版)

1)主作者：吴喜之(中国人民大学统计学教授)

2)推荐理由：(1)包含了大部分的统计内容，从随机变量到分布再到非参数估计；(2)讲解由浅至深，可以一边学习，一边用书中介绍的代码进行练习；(3)日常化，例子多。

3)个人感受：这是我最推崇的一本统计入门教材，一是符合国情，二是讲解全面，每次看都有所获益。

四、编程入门书推荐

1 《编码：隐匿在计算机背后的语言》

1)作者：查尔斯·佩措尔德[美]

2)推荐理由：一本讲述计算机工作原理的书。作者将理论讲得通俗易懂，在轻松有趣的阅读中理解计算机工作原理。

3)个人感受：作者是一个编程大神，在本书中，将理论带入到生活情境，收获的不仅是原理，还有编程的基本思维。

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来源： https://www.cnblogs.com/Jason95/p/9801515.html