第一点

yarn集群上同时能跑多少任务是有限定的，这个限定就是yarn上的vcore和memory这两个参数。但是它是可以根据你的配置文件可以调的，修改yarn-site.xml文件中的（这个是yarn默认的，就算不配置也是这样）

 <property>
            <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
            <value>8</value>
 </property>
 <property>
            <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
            <value>8192</value>
  </property>`

基本可以这样认为：yarn把我么机器上可用的CPU和内存做了一个抽离分成vcore和memory

第二点

flink单独部署的集群中的slots就相当于yarn中的vcore，然后与taskmanage，parallelism的关系是taskmanage=max(parallelism) / solt （向上取整），当我们把flink程序跑在用yarn来管理的时候，taskmanage的数量就等于container的数量+1，因为还有jobmanage这个进程，vcore的数量就等于solt+1，理由同上，至于memory的话他是根据你运行程序时候的配置，-yjm,和-ytm这个两个参数决定，注意，这个的者两个参数中-ytm表示的是每个taskmanage的内存，这个需要注意。

第三点

对于小集群来说还是需要限定下container中的vcore的数量，或是适当的把这个参数调大点，这样能保证跑更多的任务

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