注意⭐:

①:venv 仅适用于python3.3及以上版本;
②:venv 本身不能直接安装其他版本的 Python。它只能使用已安装的 Python 版本来创建虚拟环境。因此,如果你需要使用不同的 Python 版本(例如 Python 3.8 或 Python 3.9),建议结合annaconda使用。

速览👇:

  • 创建虚拟环境:python -m venv 环境名
  • 切换(激活)虚拟环境:环境名\Scripts\activate
  • 安装包:激活环境后,pip install <package_name>
  • 导出依赖:pip freeze > requirements.txt
  • 切换回全局环境(退出虚拟环境):deactivate
  • 删除虚拟环境:删除整个环境文件夹

详解👇:

使用 venv 在 Windows 中管理 Python 虚拟环境包括创建虚拟环境、切换激活、安装包等。以下是详细说明:

1. 创建虚拟环境

使用 venv 创建虚拟环境的步骤如下:

  1. 打开命令提示符,进入你的项目目录:

    cd C:\path\to\your\project
    
  2. 使用 venv 创建虚拟环境:

    python -m venv myenv
    
    • myenv 是虚拟环境的名称,可以任意命名。
    • 该命令会在当前目录下创建一个 myenv 文件夹,其中包含独立的 Python 环境、依赖库和脚本。

    创建成功后,项目目录中将会出现以下结构:

    myproject/
    ├── myenv/
    │   ├── Scripts/
    │   ├── Include/
    │   ├── Lib/
    │   └── pyvenv.cfg
    └── your_project_files.py
    

2. 切换(激活)虚拟环境

在 Windows 上,要使用 venv 创建的虚拟环境,必须激活它:

myenv\Scripts\activate
  • 激活后,命令提示符前会显示环境名称 (myenv),表示已经进入该虚拟环境。
  • 激活虚拟环境后,所有的 python 和 pip 命令都将在该环境内执行,避免了对全局 Python 安装的影响。

注意:激活命令的路径是 Scripts\activate,而在 macOS/Linux 上是 bin/activate。

3. 安装包

激活虚拟环境后,可以使用 pip 安装所需的 Python 包。所有的包都会安装在该虚拟环境中,与系统的全局 Python 环境隔离。

例如,安装 requests 包:

pip install requests

安装完成后,可以用以下命令查看安装的包列表:

pip list

4. 导出依赖

如果需要保存环境中的所有依赖,可以用 pip freeze 命令将它们写入 requirements.txt 文件:

pip freeze > requirements.txt

此文件可以用于在其他环境中重新安装同样的依赖。

5. 切换回全局环境(退出虚拟环境)

在虚拟环境中完成工作后,可以通过以下命令退出该环境,返回全局环境:

deactivate

执行 deactivate 后,命令行提示符会返回到原来的状态,不再显示虚拟环境的名称,表示已经退出虚拟环境。

6. 删除虚拟环境

如果你不再需要这个虚拟环境,只需删除其文件夹即可(使用下列脚本或直接删除即可):

rmdir /s /q myenv

这样就完全移除了虚拟环境。

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