闲来无事，爬取大学城周边的饿了么夜晚外卖信息打发时间。
完整代码放在Github上：https://github.com/why19970628/Python_Crawler/tree/master/ele_me
数据来源平台：饿了么
地点选择：新乡大学城（夜晚）
抓取地址：https://www.ele.me/place/wtw0tgvd7yr
抓取数据：店名（name）和店的口味(flavors)。

1.首先观察网页结构，需要登录饿了么官网，F12查看
找到以restaurants开头的信息，并双击打开

2.这时，可以观察到网页的结构信息，这时就比较简单了，
观察网页URL，发现‘offset=’在控制网页页数，limit为24。

def Getdata(page):  # 爬虫
    print('正在爬取第{}页'.format(page/24))
    url = 'https://www.ele.me/restapi/shopping/restaurants?extras%5B%5D=activities&geohash=ww30b9kh3zmq&latitude=35.295722&limit=24&longitude=113.933798&offset='+str(page)+'&terminal=web'
    print(url)
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/68.0.3440.75 Safari/537.36",
               "cookie": "你的cookie信息"}
    html = requests.get(url, headers=headers)
    content = re.findall(r'"flavors":.*?,"next_business_time"', html.text)  # 用正则获取包含数据的那部分
    print(content)

    for con in content:
        #print(con)
        jsonstring = "{" + con.replace(',"next_business_time"', "}")  # 完善格式，使其成为准确的json格式
        #print(jsonstring)
        jsonobj = json.loads(jsonstring)
        restaurant_id = jsonobj["id"]
        restaurant_name = jsonobj["name"].encode("gbk", "ignore").decode("gbk")
        print(restaurant_name)
        flavors = jsonobj["flavors"]
        restaurant_type = []
        for f in flavors:  # 有些flavors中只有一个值，有些有2个，所以要for循环
            restaurant_type.append(f["name"])
        restaurants.append(restaurant_name)  # 用于后面词云图
        foodtype.append(restaurant_type)  # 用于后面条形图
        data.append([restaurant_id, restaurant_name, restaurant_type])
    with open("elemedata.csv", "w", newline="") as f:  # 保存数据到本地
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow(["restaurant_id", "restaurant_name", "restaurant_type"])
        for d in data:
            writer.writerow(d)
    return restaurants, foodtype  # 返回值应用到下面2个函数

爬取结果如下

csv文件：

外卖种类信息直方图

除简餐外，炸鸡炸串，盖浇饭、烧烤是夜间外卖三巨头，果汁奶茶和川湘菜，面食也是大家的心头好。

词云图
观察在夜晚大学城炸鸡，汉堡类要比面食类更受欢迎，粥、香锅、麻辣烫也十分受欢迎。