前言

这两天一直在研究给MWORKS.Syslab配环境的问题，我们知道Syslab虽然支持python语言，但其内建的Python3.7环境并不完整，没有办法完全榨干python的功能，所以自行创建一个Python环境是有必要的。由于网上资料较少，故将以安装Pytorch为例为大家演示如何在Windows上给Syslab配环境。

我的前置条件为：

• 操作系统：Windows 11
• 软件版本：MWORKS.Syslab 0.11.2.11031 （教育版）

另外，Linux版的教程请移步我的另一篇文章：

在Linux上部署用户指定的Python环境到MWORKS.Syslab

一、安装miniforge3

注意，虽然miniforge3与Anaconda和Miniconda兼容，但并不推荐使用后面二者，原因待会儿就明白了。

首先，我们下载miniforge3的安装包。

下载地址：https://github.com/conda-forge/miniforge

安装完成后我们在任务栏搜索Miniforge Prompt打开。

输入conda init完成初始化，之后会提醒你关闭控制台使改变生效。

再次打开，输入conda install python=3.9.7，将其自带的Python3.11替换为低版本，以适配Syslab的要求。

二、安装Pytorch

首先在cmd窗口自查CUDA版本，win+R,搜索“cmd”打开，输入nvidia-smi，回车。

接下来去官网查询安装指令，结合Python、CUDA的版本和需求选择合适的指令，如果电脑没有N卡，选择带有# CPU Only注释的指令即可。

Pytorch历史版本安装指令查询：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

我的指令如下：

# CUDA 11.8
conda install pytorch==2.0.0 torchvision==0.15.0 torchaudio==2.0.0 pytorch-cuda=11.8 -c pytorch -c nvidia

查询到指令后，在cmd窗口输入conda activate base跳转到miniforge环境，执行上述命令，等待安装。如果提示安装失败记得检查自己安装路径是否需要管理员权限（miniforge的默认安装路径为c盘）。至此，在之后的步骤中，每次打开命令行窗口，都要检查是否处于miniforge环境（检查对话框最开头有没有"(base)"字样），否则你可能将环境配置到错误的Python版本（如果你装过Python的话）。

安装进程结束后，输入python，接着输入import torch，等待几秒钟没有报错即为安装成功。

就像这样：

三、安装Python依赖库

Pytorch安装完成，接下来继续配置Syslab要用到的依赖库。

这一步按照官方文档里的步骤进行。

Syslab使用手册：https://www.tongyuan.cc/docs/syslab/Help/index.html#/Doc/Syslab/ExternalInterface/PythonCallJulia.html#_3-使用用户指定的-python-环境

如果配置无误，可以像文档里展示的那样在命令行窗口跑通示例代码。

四、在Syslab上运行

这是最令我头疼的一步，因为我发现在Syslab里切换环境后，刚刚流畅运行的代码居然跑不通了。报错信息如下：

No module named '_TySignalProcessing'

ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

ImportError: 
Please note and check the following:

  * The Python version is: Python3.9 from "C:\Users\TR\.conda\envs\myenv\python.exe"
  * The NumPy version is: "1.21.6"

大致意思是说numpy这个库的版本不支持当前python版本。miniforge的python环境内numpy版本为1.22.4，这里显示的"1.21.6"经查仍然是syslab内部环境的版本，没有和切换python编译器保持同步。

我的第一反应是系统环境变量的问题，但重新修改环境变量后问题依旧。

我也尝试过直接更新Syslab内部Python和numpy版本，但这种操作似乎因为缺少某些文件而不被允许。

令我没有想到的是，最后的解决方案意外地简单：

首先找到作妖的那个内建Python环境，在Syslab界面，依次点击：左下角Python版本->屏幕上方项目名称，然后可以查看当前Python解释器的具体路径。

我们的目标是找到那个~/.julia/miniforge3文件夹的位置。

找到以后，重命名为"miniforge3_old"

再找到你自己的miniforge3目录，复制，粘贴到.julia。

最后在Syslab里重新选择Python解释器，测试代码，可以看到修改后的示例代码正常运行且能调用Pytorch,环境部署成功~