Python中paddleocr打包时出现文件找不到的问题（已解决）

RuntimeError: (PreconditionNotMet) The third-party dynamic library (libmklml_intel.so) that Paddle depends on is not configured correctly. (error code is libmklml_intel.so: cannot open share object file: No such file or directory)

本质是没有把paddle的依赖扩展文件打进去。window环境下为.ddl文件，linux环境下为.so文件。

二、解决方法

2.1、多线程问题解决

关于启动多进程的问题，解决方法是修改一个py文件。解决方法是上site-packages里找到paddle这个包，然后进入到dataset文件夹。然后打开里面一个叫image.py文件，打开并按照如下的写法进行修改即可

# FIXME(minqiyang): this is an ugly fix for the numpy bug reported here
# https://github.com/numpy/numpy/issues/12497
# if six.PY3:
#     import subprocess
#     import sys
#     import_cv2_proc = subprocess.Popen(
#         [sys.executable, "-c", "import cv2"],
#         stdout=subprocess.PIPE,
#         stderr=subprocess.PIPE)
#     out, err = import_cv2_proc.communicate()
#     retcode = import_cv2_proc.poll()
#     if retcode != 0:
#         cv2 = None
#     else:
#         import cv2
# else:
#     try:
#         import cv2
#     except ImportError:
#         cv2 = None

'''
    注释上面的，添加下面的
'''

try:
    import cv2
except ImportError:
    cv2 = None

2.2、路径下文件找不到问题解决

我的问题属于第二个问题，只不过路径不是固定的，而是动态路径。就很烦。我试过网上的解决办法，然而对我来说并没有什么用。然后我想到一个办法去规避他。

思路：既然本地跑没有问题，为什么不可以把单独识别ocr的代码做一个服务。然后再实际生产调用服务传入图片，使用服务的返回结果呢。这样既能解决打包的问题，也能减少最终打包的大小，简直是一举两得！说干就干，当天就把程序写好了，并测试过这个方法是可行的。具体的代码及思路参考如下

①：先开发一个服务接口，只集成ocr的功能。具体如下代码所示：

import flask
from PIL import Image
from paddleocr import PaddleOCR
from flask import request


'''
    OCR识别验证码服务
'''
@server.route('/ocrServer', methods=['get', 'post'])
def run():
    file = request.files['file']
    file.save('api_save.png')

    binary = np.array(Image.open(r'api_save.png').convert('L'), 'f')

    # ocr 识别验证码
    ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang='ch')
    img_info = ocr.ocr(binary, cls=False)

    # 最终结果
    img_result = ""
    for line in img_info:
        # 得到图片中文字  循环加总，（多行文字的情况）
        img_result += line[-1][0]
        img_result += ' '
    # 去除特殊字符
    code_value = re.findall(r'[^\*"/:?\\|<>″′‖ 〈\n]', img_result, re.S)
    code_value = "".join(code_value)

    print('识别验证码信息：', code_value)
    # 及时删除
    os.remove('api_save.png')

    return code_value


if __name__ == '__main__':
    # ocr识别   https://localhost:8888/ocrServer? & photoFile
    server.run(debug=True, port='8888', host='0.0.0.0')

②：在生产，即实际需要ocr识别的部分调用上面写好的服务接口即可。代码如下

import requests


def ocr_code():
    # 以二进制格式打开保存的验证码图片
    r_file = open('code.png', 'rb')
    # 封装参数 为字典
    code_info = {'file': r_file}

    # 调用服务识别验证码 codeOcrServer                        传入验证码信息
    r = requests.get('http://21.144.105.129:8888/ocrServer?',files=code_info)
    code_value = r.text
    r.close()

    return code_value

最后困扰了两天的问题完美解决（其实也就是规避，不算真正的解决。但是确实好使！）

2.3、设置 paddle libs问题解决

在linux打包遇到的问题，执行打包后的程序后报错文件为paddle/fluid/core.py中386行set_paddle_lib_path函数。解决办法就是修改这个函数。

# 将原文件set_paddle_lib_path函数及其调用代码注释掉，新增set_paddle_lib_path_udf函数
def set_paddle_lib_path_udf():
    site_dir = os.path.sep.join([os.getcwd(), '_internal'])
    lib_dir = os.path.sep.join([site_dir, 'paddle', 'libs'])
    if ps.path.exists(lib_dir):
        _set_paddle_lib_path(lib_dir)
        set_paddle_custom_device_lib_path(
            os.path.sep.join([lib_dir, '..', '..', 'paddle-plugins'])
        )
# 调用
set_paddle_lib_path_udf()

2.4、找不到paddleocr依赖包一类问题解决

参考GitHub上的一篇文章，原文点我。其实就在pyinstaller打包时加上--collect-all xxx解决，缺什么加什么。

省流解决（修改对应的pyinstaller和主py文件的路径）：

pyinstaller.exe -D .\main.py --collect-all paddleocr --collect-all pyclipper --collect-all imghdr --collect-all skimage --collect-all imgaug --collect-all scipy.io --collect-all lmdb