【操作与配置】Python：Conda+Pycharm

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

总述

为什么要虚拟环境

Python的虚拟环境（Virtual Environment）是一个独立的Python环境，用于解决不同项目依赖不同版本的库或包的问题。在Python中，多个项目可能依赖于不同版本的库，或者某些库的不同版本之间存在冲突。为了避免这些问题，可以使用虚拟环境来为每个项目创建一个独立的Python环境，其中安装了项目所需的特定版本的库。

以下是Python虚拟环境的一些主要优点：

1. 隔离项目：每个项目都可以拥有自己的虚拟环境，其中安装了该项目所需的特定版本的库。这样，一个项目中的库版本更改不会影响其他项目。
2. 避免冲突：当多个项目需要不同版本的同一库时，虚拟环境允许每个项目使用其自己的库版本，从而避免了版本冲突。
3. 简化部署：虚拟环境可以轻松地复制到其他机器上，从而简化了项目的部署过程。只需将项目的代码和虚拟环境一起复制到目标机器上，即可在目标机器上运行项目。
4. 保持系统整洁：在全局Python环境中安装库可能会导致系统变得混乱。使用虚拟环境可以避免在全局环境中安装不必要的库。

虚拟环境构建方案

1. pyenv是一个Python版本管理工具，允许您在同一台机器上安装并管理多个Python版本。它会自动管理不同版本的Python解释器，并允许您轻松切换版本。

2. venv是Python 3.3+的标准库，而virtualenv是一个第三方库，它们都用于创建和管理虚拟环境。

3. Poetry是一个Python依赖管理和打包工具，它也可以用于创建和管理虚拟环境。

4. Anaconda是一个包含了许多科学计算和数据科学工具的Python发行版，它提供了conda命令来管理Python环境和包。

总而言之

• yenv和pyenv-win适合用于管理多个Python版本。
• venv、virtualenv和Poetry适合用于创建和管理简单的Python虚拟环境。
• Anaconda和conda命令适合用于创建和管理包含特定Python版本和包的虚拟环境，即包含了版本管理与虚拟环境构建的全过程

Miniconda 是 Anaconda 提供的一个精简安装程序。如果你想自己安装大部分的软件包，可以使用这个安装程序。

Anaconda Distribution 是一个功能齐全的安装程序，配备了一套用于数据科学的包，以及 Anaconda Navigator，一个用于管理 conda 环境的图形界面应用程序。

对于常规的 Python 开发来说，Anaconda 太重了，而且主要面向科学计算领域，但是精简版的 Miniconda 却是一个很好的 Python 版本和虚拟环境管理工具。

MiniConda安装

Miniconda — Anaconda documentation

• 可以在官网获取最新版安装包，下载速度并不算慢

• 以管理员身份运行，一路NEXT
  

• 自行选择安装目录
  

• 打开即可正式开始使用

Conda环境配置

当开始使用 conda 时，已经默认创建了一个 base 的环境，但是，如果不想将程序放入这个基础环境（base）中，可以选择创建单独的环境以使程序彼此隔离。

conda管理

查看conda版本

conda --version

conda升级

conda update conda

镜像源配置

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

查看已添加镜像

conda config --get channels

恢复默认镜像

conda config --get channels

修改虚拟环境默认安装路径

打开路径“C:\Users[用户名]\，找到文件夹中的.condarc文件，使用记事本打开。在尾部添加：

envs_dirs:
  - D:\PYcode\miniconda\envs
pkgs_dirs:
  - D:\PYcode\miniconda\pkgs

修改两文件夹权限，使得可以正常工作

python环境

查看所有环境的列表

conda info --envs

创建一个新环境

conda create --name [环境名] (python=3.12)

激活/进入环境

conda activate 环境名
# 不加环境名回到base环境

退出当前环境

conda deactivate

删除一个环境

conda remove --name [环境名] --all

查看当前环境的所有包y

conda list

在当前环境安装包

conda install [包名] 

删除当前环境中的某个包

conda remove [包名]

导出导入环境

conda env export --name myenv > myenv.yml
conda env create -f  myenv.yml

Pycharm配置

Pycharm安装

https://www.jetbrains.com/pycharm/

官网自行下载即可

插件安装（选装）

点击Plugins插件

• Chinese（simplified）(汉化插件)

• Rainbow Brackets（彩虹括号，花括号的代码会有竖线关联）

• Indent Rainbow（彩虹索引）

• Rainbow CSV（彩虹csv、tsv、psv数据）

• Monokai Pro Theme(主题)

安装后需要重启加载Pycharm

项目环境设置

进入项目，点击右下角<无解释器>，如图添加conda可执行文件，加载环境，即可使用