FutureTask是什么?
这个其实前面有提到过,FutureTask表示一个异步运算的任务。FutureTask里面可以传入一个Callable的具体实现类,可以对这个异步运算的任务的结果进行等待获取、判断是否已经完成、取消任务等操作。当然,由于FutureTask也是Runnable接口的实现类,所以FutureTask也可以放入线程池中。
目录
1、 FutureTask概念
FutureTask一个可取消的异步计算,FutureTask 实现了Future的基本方法,提供 start cancel 操作,可以查询计算是否已经完成,并且可以获取计算的结果。结果只可以在计算完成之后获取,get方法会阻塞当计算没有完成的时候,一旦计算已经完成,那么计算就不能再次启动或是取消。
一个FutureTask 可以用来包装一个 Callable 或是一个runnable对象。因为FurtureTask实现了Runnable方法,所以一个 FutureTask可以提交(submit)给一个Excutor执行(excution).
2、FutureTask使用场景
FutureTask可用于异步获取执行结果或取消执行任务的场景。通过传入Runnable或者Callable的任务给FutureTask,直接调用其run方法或者放入线程池执行,之后可以在外部通过FutureTask的get方法异步获取执行结果,因此,FutureTask非常适合用于耗时的计算,主线程可以在完成自己的任务后,再去获取结果。另外,FutureTask还可以确保即使调用了多次run方法,它都只会执行一次Runnable或者Callable任务,或者通过cancel取消FutureTask的执行等。
3、FutureTask执行多任务计算的使用场景
利用FutureTask和ExecutorService,可以用多线程的方式提交计算任务,主线程继续执行其他任务,当主线程需要子线程的计算结果时,在异步获取子线程的执行结果。
public class FutureTest1 { public static void main(String[] args) { Task task = new Task();// 新建异步任务 FutureTask<Integer> future = new FutureTask<Integer>(task) { // 异步任务执行完成,回调 @Override protected void done() { try { System.out.println("future.done():" + get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } }; // 创建线程池(使用了预定义的配置) ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool(); executor.execute(future); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e1) { e1.printStackTrace(); } // 可以取消异步任务 // future.cancel(true); try { // 阻塞,等待异步任务执行完毕-获取异步任务的返回值 System.out.println("future.get():" + future.get()); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (ExecutionException e) { e.printStackTrace(); } } // 异步任务 static class Task implements Callable<Integer> { // 返回异步任务的执行结果 @Override public Integer call() throws Exception { int i = 0; for (; i < 10; i++) { try { System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "_" + i); Thread.sleep(500); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } return i; } } }
4、FutureTask在高并发环境下确保任务只执行一次
在很多高并发的环境下,往往我们只需要某些任务只执行一次。这种使用情景FutureTask的特性恰能胜任。举一个例子,假设有一个带key的连接池,当key存在时,即直接返回key对应的对象;当key不存在时,则创建连接。对于这样的应用场景,通常采用的方法为使用一个Map对象来存储key和连接池对应的对应关系,典型的代码如下面所示:
private Map<String, Connection> connectionPool = new HashMap<String, Connection>(); private ReentrantLock lock = new ReentrantLock(); public Connection getConnection(String key){ try{ lock.lock(); if(connectionPool.containsKey(key)){ return connectionPool.get(key); } else{ //创建 Connection Connection conn = createConnection(); connectionPool.put(key, conn); return conn; } } finally{ lock.unlock(); } } //创建Connection(根据业务需求,自定义Connection) private Connection createConnection(){ return null; }
在上面的例子中,我们通过加锁确保高并发环境下的线程安全,也确保了connection只创建一次,然而确牺牲了性能。改用ConcurrentHash的情况下,几乎可以避免加锁的操作,性能大大提高,但是在高并发的情况下有可能出现Connection被创建多次的现象。这时最需要解决的问题就是当key不存在时,创建Connection的动作能放在connectionPool之后执行,这正是FutureTask发挥作用的时机,基于ConcurrentHashMap和FutureTask的改造代码如下:
private ConcurrentHashMap<String,FutureTask<Connection>>connectionPool = new ConcurrentHashMap<String, FutureTask<Connection>>(); public Connection getConnection(String key) throws Exception{ FutureTask<Connection>connectionTask=connectionPool.get(key); if(connectionTask!=null){ return connectionTask.get(); } else{ Callable<Connection> callable = new Callable<Connection>(){ @Override public Connection call() throws Exception { // TODO Auto-generated method stub return createConnection(); } }; FutureTask<Connection>newTask = new FutureTask<Connection>(callable); connectionTask = connectionPool.putIfAbsent(key, newTask); if(connectionTask==null){ connectionTask = newTask; connectionTask.run(); } return connectionTask.get(); } } //创建Connection(根据业务需求,自定义Connection) private Connection createConnection(){ return null; }
经过这样的改造,可以避免由于并发带来的多次创建连接及锁的出现。
5、总结
这个其实前面有提到过,FutureTask表示一个异步运算的任务。FutureTask里面可以传入一个Callable的具体实现类,可以对这个异步运算的任务的结果进行等待获取、判断是否已经完成、取消任务等操作。当然,由于FutureTask也是Runnable接口的实现类,所以FutureTask也可以放入线程池中。
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