完全二叉树你需要了解一下
完全二叉树(Complete Binary Tree)是一种特殊的二叉树,它的定义是:如果设二叉树的深度为h,除第h层外,其它各层(1~h-1)的结点数都达到最大个数,第h层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。完全二叉树的性质包括:深度为k的完全二叉树,节点数在2k到2k+1−1之间。若根节点编号为1,则第i个节点的编号为i。对于任意一节点i,其左儿子的编号为2i,右儿子的编号为2i+
完全二叉树介绍
完全二叉树(Complete Binary Tree)是一种特殊的二叉树,它的定义是:如果设二叉树的深度为h,除第h层外,其它各层(1~h-1)的结点数都达到最大个数,第h层所有的结点都连续集中在最左边,这就是完全二叉树。
- 完全二叉树的性质包括:
- 深度为k的完全二叉树,节点数在2k到2k+1−1之间。
- 若根节点编号为1,则第i个节点的编号为i。
- 对于任意一节点i,其左儿子的编号为2i,右儿子的编号为2i+1。
- 如果i不是根节点,它的父节点编号为i/2(向下取整)。
通过这些性质,我们可以方便地计算完全二叉树的节点个数和深度,也可以快速找到一个节点的父节点和子节点。
完全二叉树应用场景
- 文件系统:在文件系统中,树和森林被用来构造文件系统。例如,我们看到的Windows和Linux等文件管理系统都是树型结构。
- 编译系统:在编译系统中,如C编译器源代码中,二叉树的中序遍历形式被用来存放C语言中的表达式。
- 二叉排序树:被用于数据的排序和快速查找。
- 高级语言中的map和hashmap:它们的底层实现有二叉树的影子。
完全二叉树和满二叉树的区别
满二叉树和完全二叉树的区别如下:
- 节点性质 :满二叉树的每一层,除最后一层外,都是完全填满的,且最后一层的节点都集中在最左边。完全二叉树则允许最后一层有空缺结点,但这些空缺结点必须位于最后一层的右边。
- 叶子结点 :满二叉树的叶子结点只可能出现在最后一层,且最后一层的节点都集中在最左边。完全二叉树的叶子结点只出现在最后一层和次最后一层,且最后一层的叶子结点都集中在最左边,次最后一层的叶子结点都集中在最右边。
- 节点计算 :满二叉树的深度为k,则节点数为2^k - 1。完全二叉树的节点数为n,其深度为(log2n)+1(向下取整)。
- 插入操作:如果一个节点有两个子节点,那么插入一个新节点后,满二叉树将变为一个完全二叉树。而在完全二叉树中,如果要插入一个新节点,则需要先检查新节点的位置,如果新节点的位置在最后一层且不是最左边或最右边,那么该树就不是完全二叉树。
总的来说,满二叉树是完全二叉树的特例。
完全二叉树代码示例
以下是一个使用Java实现完全二叉树的示例代码:
class Node {
int data;
Node left, right;
Node(int item) {
data = item;
left = right = null;
}
}
class CompleteBinaryTree {
Node root;
CompleteBinaryTree(int n) {
root = insertLevelOrder(1, 1, n);
}
Node insertLevelOrder(int arr[], int i, int n) {
if (i < n) {
Node temp = new Node(arr[i]);
temp.left = insertLevelOrder(arr, 2 * i + 1, n);
temp.right = insertLevelOrder(arr, 2 * i + 2, n);
return temp;
}
return null;
}
void printPostorder(Node node) {
if (node == null) {
return;
} else {
printPostorder(node.left);
printPostorder(node.right);
System.out.print(node.data + " ");
}
}
public static void main(String args[]) {
CompleteBinaryTree tree = new CompleteBinaryTree(7);
System.out.println("Postorder traversal of complete binary tree is ");
tree.printPostorder(tree.root);
}
}
在这个示例中,我们定义了一个Node类来表示二叉树的节点,它包含一个数据项和左右子节点的引用。我们还定义了一个CompleteBinaryTree类,它包含一个根节点和一个构造函数,用于创建完全二叉树。构造函数使用插入顺序的方式构建完全二叉树,并使用后序遍历打印树的内容。在main函数中,我们创建一个CompleteBinaryTree对象,并使用7个元素构建完全二叉树。最后,我们打印后序遍历的结果。
拓展
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