概述

索引分单列索引和组合索引：

• 单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引；

• 组合索引(也叫复合索引、联合索引)，即一个索引包含多个列。

普通索引

普通索引是最基本的索引，它没有任何限制

• 创建索引

 CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是 CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length，下同。

• 修改表结构

ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

• 创建表的时候直接指定

 CREATE TABLE mytable(
  ID INT NOT NULL, 
  username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  INDEX [indexName] (username(length))
 );

• 删除索引的语法：

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

唯一索引与普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

它有以下几种创建方式：

• 创建索引

 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))

• 修改表结构

  ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))

• 创建表的时候直接指定

 CREATE TABLE mytable(
  ID INT NOT NULL,
  username VARCHAR(16) NOT NULL, 
  UNIQUE[indexName] (username(length)) 
 );

主键索引

主键索引是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引：

 CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, PRIMARY KEY(ID) );

当然也可以用 ALTER 命令。记住：一个表只能有一个主键。

组合索引

为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：

CREATE TABLE mytable (
  ID INT NOT NULL,
  username VARCHAR (16) NOT NULL,
  city VARCHAR (50) NOT NULL,
  age INT NOT NULL
) ;

为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里：

 ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (username(10),city,age);

建表时，usernname长度为 16，这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10，这样会加速索引查询速度，还会减少索引文件的大小，提高 INSERT的更新速度。

如果分别在 usernname，city，age上建立单列索引，让该表有3个单列索引，查询时和上述的组合索引效率也会大不一样，远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引，但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。

建立这样的组合索引，其实是相当于分别建立了下面三组组合索引：

[ usernname,city,age] 、[ usernname,city]、[ usernname]

最左前缀

为什么没有 city，age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。

简单的理解就是只从最左面的开始组合。组合索引的第一个字段必须出现在查询组句中，并且不能跳跃，这个索引才会被用到，因此并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引，下面的几个SQL就会用到这个组合索引：

SELECT * FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州" 
SELECT * FROM mytable WHREE username="admin"

而下面几个则不会用到：

SELECT * FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州" 　　
SELECT * FROM mytable WHREE city="郑州"

注意

索引的字段可以是任意顺序的，如：

假设在test表有组合索引(col1,col2)

SELECT * FROM test WHERE col1=“1” AND clo2=“2”
SELECT * FROM test WHERE col2=“2” AND clo1=“1”

这两个查询语句都会用到索引(col1,col2)，mysql创建联合索引的规则是首先会对联合合索引的最左边的，也就是第一个字段col1的数据进行排序，在第一个字段的排序基础上，然后再对后面第二个字段col2进行排序。

为什么要使用联合索引

• 减少开销。
  建一个联合索引(col1,col2,col3)，实际相当于建了(col1),(col1,col2),(col1,col2,col3)三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！
• 覆盖索引。
  对联合索引(col1,col2,col3)，如果有如下的sql: select col1,col2,col3 from test where col1=1 and col2=2。那么MySQL可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机io操作。减少io操作，特别的随机io其实是dba主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

简单来说，覆盖就是select后面的列都在索引中，这样就不需要继续扫描数据行了

• 效率高。
  索引列越多，通过索引筛选出的数据越少。

  有1000W条数据的表，有如下sql:select from table where col1=1 and col2=2 and col3=3,假设假设每个条件可以筛选出10%的数据，如果只有单值索引，那么通过该索引能筛选出1000W*10%=100w条数据，然后再回表从100w条数据中找到符合col2=2 and col3= 3的数据，然后再排序，再分页；

  如果是联合索引，通过索引筛选出1000w10% *10% *10%=1w，效率提升可想而知！

参考：
《普通索引和组合索引》 参考主体
《组合索引的最左优先原则》 索引的字段可以是任意顺序