一、安装anaconda,这个自己弄一路默认就行或者你想改个路径也行，无所谓。安装好之后打开anaconda prompt控制面板。

换成清华源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

 二、创建虚拟环境  conda create -n mmseg3 python=3.9

        mmseg3为虚拟环境的名字，指定python版本，我觉得3.9是最好的。

 输入：activate mmseg3   python -V     结果如上图就为成功

三、在你的虚拟环境中安装pytorch的相关包

pip install torch==1.10.1+cu113 torchvision==0.11.2+cu113 torchaudio==0.10.1+cu113 -f https://download.pytorch.org/whl/cu113/torch_stable.html

如果不换源的话会很慢，基本上下载不了。以上是我的版本选择。你可以看下面的链接选择你自己的版本，我的建议是按我的版本来，我的是带gpu的版本。

(1条消息) 总结：pytorch对应版本安装_pytorch版本_通幽通明的博客-CSDN博客

 装好之后进入python，输入下面的命令看看你装好了没。

exit()退出。 

四、装mmsegmentation相关的包

1、pip install -U openmim

 2、mim install mmcv-full

 3、下载mmsegmentation可以用git下载

git clone https://github.com/open-mmlab/mmsegmentation.git

也可以到网页直接下载下来

下载的是一个zip的压缩包， 解压缩就行

 名字应该是mmsegmentation-master，我的文件夹有了，所以我命名mmsegmentation-master1，这无所谓。

在控制台进入这个文件夹。用d:进入D盘，然后“cd 你的路径”。这个你应该会吧！！然后执行命令

 pip install -v -e .      这里有个点别忘了，查看pip list 如下就行了

 4、mim install mmengine

 这个不安装会报错，同时这个一个命令可以安装好几个包

四、测试行不行

mim download mmsegmentation --config pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes --dest .

 

 最后：

python demo/image_demo.py demo/demo.png pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes.py pspnet_r50-d8_512x1024_40k_cityscapes_20200605_003338-2966598c.pth --device cpu --out-file result.jpg

运行这个脚本，出现如下画面就是成功了！！！

补充一下:

distutils.errors.DistutilsPlatformError: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required

这个错误

安装Microsoft C++ 生成工具 - Visual Studio安装MSVC就行了